AI学習ダイアリー

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人は遊ぶために生まれてきた!ー機械学習でWebアプリ!

2019年12月22日、 キカガク長期コースの年内最終授業が終わり、 いつものように、バスタ新宿で夜行バスを待っていたら、 Slackに通知が届いた。 今週の宿題です。 【自走期間のアプリを考える】 年明け最初の授業でア...
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6.ムリでも王道!〜『ゼロから作るDeep Learning』から始める!ーAI学習準備・その3

いよいよ準備もここで終わる。 今までしてきたことは、 1.【目標設定】どんな分野にいくにせよ、まずはプロトタイプを作る! 2.ノートパソコンを買う(MacBook AirかPro) 3.AI本を買い漁る(勉強法関係の本からでもよい)...
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4.本を買うのにお金を惜しむくらいならやめとけば?ーAI学習準備・その2

AIでもなんでもそうだが、 専門書は値段が高い(高すぎる!) さらに、 その本が値段に見合った内容かどうかも 初心者にはわからない。 まして、 自分に合うかどうかなど、 わかるはずがない。 どうせ...
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5.でもいきなり高いAI本をあてずっぽに買いたくない人へ

ネット上の情報だけでAI本を買い漁る前に、 おすすめしたいのは、 ネットでAI勉強法の本を探す ことだ。 わたしの場合、身銭を切って買ったのはこの2冊。 『機械学習エンジニアになりたい人のための本』と 『独学...
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3.お金は友だちを連れて帰ってくる!ーAI学習準備・その1

前回、 AIスペシャリストになる! というばく然とした目標が、 機械学習を活用したWebアプリづくり! という具体的な目標になった。 しかし、 学習に取りかかる前にすることがある。 それは、 パソコンを買おう! と...
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2.とやかく言わず、プロトタイプ製作を目標に!

2019年、 最初の3カ月は、2つの試験をメルクマールに学習を進めた。 今思えば、 なんて遠回りをしてしまったのか? と思う。 文系の習性で、 まずは概要を把握し、 次に基礎理論を固...
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1.最初にいっておきたいー2020年、もう始まってるから!

ある分野を本当に勉強したいと思ったら、 基本を身につけるのに最低1,000時間、 熟練するには10,000時間、 必要だ。(*1) 1,000時間もの自由時間、 どうやってねん出するかというと、 平日2時間、土日5時間で週2...