前回、こんな話をした。
カラー設定は「クラフト風のカジュアルカラー」
たとえば、
サイコロを720回投げて、６の目が150回以上出る確率は？
という問題。
Wordで作成（数学記号書けないので）
というとんでもないことになるので、
正規分布で近似する。
６の目が出る確率は１／６なので、
７２０回投げれば１２０回(720 × 1/6)くらい、
６の目が出るだろう(平均＝１２０)。
公式より、
分散は、１００。
標準偏差は、１０になる。
なので、
１５０回を標準化すると、
z ＝ (150－120) / 10 ＝３
標準正規分布表より、
１５０回以上になる確率は、０．１３%
と、かんたんに算出できる！
一方、
交通事故の発生率のような特殊な場合は、
ポアソン分布で近似する。
ポアソン分布とは、
平均λ（ラムダ）回発生するイベントがｋ回起こる確率で、
公式にλとkを代入するだけ。
Excel ならPOISSON関数で一発で出る。
ビジネスでもよく使う分布！
1ヵ月で平均λ回コンバージョンする広告を使って得られる今月のコンバージョン数
とか、
1日平均λ個の不良品が発生する工場で、今日発生する不良品の個数
などを計算するのに使われる
汎用性の高い分布だ。
さて、
１．正規分布
２．二項分布
３．ポアソン分布
と出そろって、
これで「記述統計学」分野は終了だ！（＊)
次回から、
いよいよ統計学の本丸、
「推測統計学」(の基礎)に入る。
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