2019年11月17日、日曜日。
いざ、東京へ！
小松空港発羽田空港行き9:35の便は満席だった。
羽田からは「モノレール＆山手線内割引きっぷ｣(500円)で、
間違えてSUICAをピッとしないよう気をつけよう！（券売機で購入！）
神田のキカガク本社へ。
左の色の濃いビルの４階が教室
今日はスクール第２週。
第１週は、機械学習(Machine Learning,以下ML)のうち、
教師あり学習の回帰(Regression)を学んだ。
いっぱいある
今回は、もうひとつの分類(Classification)を学ぶ。
で、スタートからいきなりずっこける。
開始３０分ほど前に来たメッセージ
なんと、講師が体調不良で登壇が困難だという。
大丈夫か？ いろんな意味で
少し不安になる。
しかし、代行の先生(多分、講師の上司？)による講義が始まれば、
そんな不安も吹っ飛んだ。
不安になっている暇はないのだ。
さらに、今日はM L以外にWｅb技術も学んだ。
H T MＬ(Hyper Text Markup Language)、
C S S(Cascading Style Sheets)や
眠っていたこの本を活用しよう！
JavaScriptは、
聞いたことはあるな、
という程度だ。
こんな本も買っていた（いつの間に？）
それをＡtom(アトム)というテキストエディタ(Windowsのメモ帳のようなもの)を使い、
次々に学習していく。
操作に慣れるまでが大変！
生徒の中にはWeb関連の仕事をしている人も数人いて、
ものすごいスピードで（と感じたのは私だけ？)、
基本のタグを書き、Web上に表示させていく。
なんでWｅb技術を学ぶかというと、
M Lに必要なデータをネット上から集める「スクレイピング｣技術を学ぶためだ。
ここで挫折しているわけにはいかないのだ。
ヘルプ講師の手助けをたくさん受けながら、なんとか前に進む。
そして、いよいよスクレイピング。
まず、seleniumというツールをpipでインストールし、
Google Chromeを使うので、ChromeDriverをダウンロードする。
ChromeでWｅbページを開き、
データの要素を調べ(Wｅbページ上で右クリックし、検証を選ぶと出てくる）
右側にいっぱいいろんなものが出て来た
プログラムで、データを取得したり、入力したり、クリックしたりのブラウザ操作を行う、
というのが一連の流れ。
入力やクリックまでもがマウスやキーボードを使わず、
プログラムで命令すれば並列処理されることにびっくりした。
で、今日はここまで。
こんなのが24週も続いて大丈夫か、という思いはあるが、
とりあえず、バスタ新宿に急ごう。
深夜なのに人がごろごろいた
22:00発金沢行き夜行バスが待っている。
（講義より辛いかも）
バスも歪んでる（寝ぼけて手ブレ）
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