第１章 はじめに
本章は、
１．自然言語処理(NLP)とはなにか
から始まる。
経験上、
まず、ここが落とし穴だ。
NLPは、
学会や専門誌もあるくらい学術的なもので、
一から学ぼうとすると、
ＡＩの「ニューラル言語モデル」にたどり着くまでに挫折してしまう。
詳細は参考図書『自然言語処理(改訂版)』を読むように、
と著者は言うが、
これはこれでハードな一冊だ。
分厚くもなく、でも内容は濃い、おすすめ本
放送大学のテキストで、買って損はない良い本だ。
でも、これを読み通すには膨大なエネルギーと時間が必要だ。
ここは、
『自然言語処理の基本と技術』
で、サラッと概要をつかむのがいい。
AIで最重要分野となったNLP,まずはこの一冊！
これなら目を通すのに、
半日もあればじゅうぶんだ。
いやいや、半日でもムリ❗️
という向きには、
ＡＩＮＯＷの解説資料
「注目される『自然言語処理』」
のシリーズがいい。
お手軽にNLPとは？がわかる！
episode 3まであるが、
ものの数分で目を通せる。
繰り返すが、
ここで寄り道していたらぜったい先には進めない❗️
割り切って先を急ごう。
次の、
２．機械学習とは
３．機械学習による自然言語処理
の項目は、
読者がある程度知識がある前提でかんたんにまとめられてある。
ここも深掘りすればキリがないので、サクッと済ませていい(＊)
＊ 深掘りするには、奥村学監修『言語処理のための機械学習入門』がいい。
良書だが、あくまで機械学習の解説(NLP専門書ではない）
ただ、この本、数式まみれで買ったはいいが
読み通す自信がない。
で、いよいよ
４．BERTとは
に進むのだが、
概要なのでここも流し読みして、
さあ、その先へ‼️
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