残り２週間で完成できるのか？ーWebアプリ制作日記その14

ホント、５月10日までにアプリをデプロイ(＊１)できるのか？

テキストを参考に自分なりにコードを書くと、
必ずといっていいほどエラーが出る。
そのたび、深い悲しみにおちいる。

解決しないと先に進めないのだが、
立ち直るには
ものすごいエネルギーがいる。
(だから、独学は難しい。)

今日も、
さあ、モデル構築！
と張り切っていたが、
前回のコードを見直したら、
Decoderデータの分かち書きを忘れていたことに気づいた。

Encoderデータは、
俳句から名詞だけ抜き出してリスト化したが、
Decoderデータは、
名詞だけではなく、
俳句ぜんぶを分かち書きしてリストに入れたい。

まあ、
Encoderデータ作成時のコードを
少し書き換えれば楽勝！

と思って試したが、何度やっても
エラー！

そんなはずはない！

と思っても、
相手は機械。

融通をきかせてはくれない。

そこで、
『つくりながら学ぶ！　PyTorchによる発展ディープラーニング』

キカガク長期コースで勧められた一冊。

を参照して、

mecab2 = MeCab.Tagger(‘-Owakati’)

で、Owakatiオプションを使い、

texts2 = ［］
for text2 in t :
text2 = str(text2)
ret = mecab2.parse(text2) ＃これで分かち書きする
word2 = ret.strip().split() ＃スペース部分で区切ったリストに変換
word2.insert(0, “BOS”) ＃先頭にBOSをくっつける
word2.append(“EOS”) ＃末尾にEOSをくっつける
texts2.append(word2)

でようやく、目的を達した(＊２)。