ＡＩアプリ制作

100年に一度の豪雨が毎年降る・・・ とか、 降水確率０%でも雨が降る・・・(＊１) など、 私たちの身の回りにあふれる「確率」は、 どれもなんだかあやしい。 さらに、 計算上は正しくても、実感に合わないものも多い。 例えば、 「２３人いれ...

2020年５月10日、 キカガク長期コース、最後の日。 Zoomで最終発表会があった。 生徒12人がおのおの、 自分が取り組んだテーマと最終成果物のお披露目を行った。 最後に順番が回ってきたが、 別にトリというわけではなく、 完成というには...

日本の古典って意外と穴場かな〜？ 機械学習を活用したWebアプリのテーマを決めるとき、 まっさきにそう思った。 ＡＩの主流といえば、 画像処理だが、 文系の自分が理系と戦うには、 文系要素がある「自然言語処理」だと、 最初から決めていた。 ...

ホント、５月10日までにアプリをデプロイ(＊１)できるのか？ テキストを参考に自分なりにコードを書くと、 必ずといっていいほどエラーが出る。 そのたび、深い悲しみにおちいる。 解決しないと先に進めないのだが、 立ち直るには ものすごいエネル...

ディープラーニングを実装する場合、 ゼロからコードを書くのは非効率なため、専用のフレームワークを用いるのが一般的だ。 (フレームワークの考察ブログは、こちら） 現在、主要なものは、次の４つといわれる。 • TensorFlow： 2015年...

機械学習を活用したWebアプリ制作、 完成期限まであと20日(2020年４月10日現在)。 もう時間がない。 モデル構築にあわせ、 Web関連の技術も習得しなければいけない。 HTML 、CSS、JavaScriptに加え、 学習させたモデ...

さて、前回(こちら)のつづき、 Kerasで 辞書の作成と単語のID化を行う。 ID化した単語を、 Seq2SeqモデルのEmbedding層(単語の埋め込み。分散表現)に入力すると、 One-hot 表現に置き換えられ、分散表現に変換され...

いつまでもぐずぐずしてはいられない。 ４．データの前処理・ラベル付け に取り組もう。(これまでの作業は、こちら) Seq2Seqの学習に使用するデータは、３種類ある。 ・ Encoderの入力値  ：BOS, 名詞, ・・・ , 名詞, E...

「2019年はBERTとTransformerの年だった」(AINOW 2020/2/26) というように、 現在、自然言語処理(NLP)分野の研究が過熱している。 ＡＩ業界では、 画像処理の次は自然言語処理！ という雰囲気なのだ。 そこで...

日本語は、 英語のように、単語間に空白がある言語と違い、 ひらがな、カタカナと漢字等が平等に一文字ずつ並ぶ構造になっている。 (膠着語(こうちゃくご)と呼ばれる) したがって、 日本語の自然言語処理の第一段階は、 入力文字列を単語に切り分け...