AIアプリ制作

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キカガク長期6ヶ月コースは「助走」!これからが「自走」!

2020年5月10日、 キカガク長期コース、最後の日。 Zoomで最終発表会があった。 生徒12人がおのおの、 自分が取り組んだテーマと最終成果物のお披露目を行った。 最後に順番が回ってきたが、 別にトリというわけではな...
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ディープラーニングとなにを組み合わせる?ーたとえば『平家物語』!

日本の古典って意外と穴場かな〜? 機械学習を活用したWebアプリのテーマを決めるとき、 まっさきにそう思った。 AIの主流といえば、 画像処理だが、 文系の自分が理系と戦うには、 文系要素がある「自然言語処理」だと、 最初...
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残り2週間で完成できるのか?ーWebアプリ制作日記その14

ホント、5月10日までにアプリをデプロイ(*1)できるのか? テキストを参考に自分なりにコードを書くと、 必ずといっていいほどエラーが出る。 そのたび、深い悲しみにおちいる。 解決しないと先に進めないのだが、 立ち直るには...
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TensorFlow/KerasかPyTorchか?〜モデル構築、その前にーWebアプリ制作日記その13

ディープラーニングを実装する場合、 ゼロからコードを書くのは非効率なため、専用のフレームワークを用いるのが一般的だ。 (フレームワークの考察ブログは、こちら) 現在、主要なものは、次の4つといわれる。 • TensorFlow: 2...
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Webフレームワーク「Django」ってなに?ーWebアプリ制作日記その12

機械学習を活用したWebアプリ制作、 完成期限まであと20日(2020年4月10日現在)。 もう時間がない。 モデル構築にあわせ、 Web関連の技術も習得しなければいけない。 HTML 、CSS、JavaScriptに加え、 ...
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残り3週間で完成できるのか?ーWebアプリ制作日記その11

さて、前回(こちら)のつづき、 Kerasで 辞書の作成と単語のID化を行う。 ID化した単語を、 Seq2SeqモデルのEmbedding層(単語の埋め込み。分散表現)に入力すると、 One-hot 表現に置き換えられ、分散表現...
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モデル構築までのはるかな道のり!ーWebアプリ制作日記その10

いつまでもぐずぐずしてはいられない。 4.データの前処理・ラベル付け に取り組もう。(これまでの作業は、こちら) Seq2Seqの学習に使用するデータは、3種類ある。 ・ Encoderの入力値  :BOS, 名詞,...
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「BERT」の前に自然言語処理をきちんと学ぶ!ーWebアプリ制作日記番外編

「2019年はBERTとTransformerの年だった」(AINOW 2020/2/26) というように、 現在、自然言語処理(NLP)分野の研究が過熱している。 AI業界では、 画像処理の次は自然言語処理! という雰囲...
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日本語の自然言語処理は形態素解析から!ーWebアプリ制作日記その9

日本語は、 英語のように、単語間に空白がある言語と違い、 ひらがな、カタカナと漢字等が平等に一文字ずつ並ぶ構造になっている。 (膠着語(こうちゃくご)と呼ばれる) したがって、 日本語の自然言語処理の第一段階は、 入力文字列...
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データの前処理ばかりやっててまにあう?ーWebアプリ制作日記その8

データの前処理に これから2週間、 残り1カ月の半分を費やす。 で、そのあと、いよいよ、 5.モデルの構築 つまり、 モデルの学習・推論 という機械学習のメインイベントに取りかかる。 データの前処...
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