キカガクＡＩスクール

プログラミングスクールのチューターを辞めたある人が、 プログラミングスクールに通ったほうがいいのか？ について記事を書いていた。 筆者の結論は、 (大金をはたいてスクールに通うのは)、好きな時間に質問できる環境としての利用であればアリ程度、...

機械学習の手法のひとつ、決定木。 そのアンサンブル法として、 １．バギングを使ったランダムフォレスト、 ２．ブースティングを使った勾配ブースティング がある。 これらは回帰でも分類でも非常によく使われており、 最近は、勾配ブースティングのX...

『東京大学のデータサイエンティスト育成講座』の 「１章　総合問題」(30ページ)に、 Nを自然数として、Nまでの素数を表示する関数を書け。 という、素数判定の課題があった。 素数（prime number）とは、 1 より大きい自然数で、正...

『PythonによるＡＩ・機械学習・深層学習アプリのつくり方』 の第２章に、 ｢ＡＩで美味しいワインを判定しよう｣という演習があったので試してみた。 ｢UCI Machine Learning Repository｣(＊１)から ｢wine...

６ヶ月間通ったキカガクＡＩスクールの復習を始めた。 テキストは『実践で学ぶ機械学習活用ガイド』。 本書はガイドブックなので、適宜、参考書を追加していく。 まずは、 2020年10月3日〜6日、 機械学習実装の準備を行なった。 １．venvで...

機械学習において最も重要なライブラリ、 scikit-learn(サイキット・ラーン)の、 Toy datasetsを使い、 機械学習の一連の流れをつかんでいく。 たいていのテキスト本は、 ここから始まる。 わたしが買ったものを、２、３紹介...

ＡＩ人材タイプは、ざっくりいうと、 機械学習エンジニア データサイエンティスト のどちらかだ(＊１)。 キャリアチェンジではなく、 自分のドメイン知識にＡＩ／ＤＸ分野の知識を加えるのが目的なら、 データサイエンティスト寄りの学習となる(＊２...

プログラムの基本処理は、 順次 繰り返し(for文) 分岐(if文) の、たった３つだ(＊１) これを制御構造といい、 プログラムはこの３つの制御構造の組み合わせでできている。 ＊１　このなかで一番難しいのは、繰り返し(for文)。決まって...

Jupyter Notebookにコードを打ちながら思う。 なんで俺は、この大事な休日に、3 + 1.5とか、3÷２とかやってんだろ？ ホント、つまらない。 休日の過ごし方としては最低だ。 なにごとも、 基本操作はつまらない。 だけど、基本...

ＡＩに興味を持つと、 何から勉強を始めたらいいのかわからず、 とりあえず、 「プログラミングを勉強しなくちゃ」 と思う(はず)。 ＡＩ(とくに、機械学習)によく使われているプログラミング言語は、 Python(パイソン)。 そこで、Pyth...